英《经济学人》：电子病历原始数据研究新方法在疫情中脱颖而出

昨日，牛津大学授命参与的一项数据统计分析概念设计（OpenSAFELY）发现了引致新冠病毒胃癌致死的更为重要，该概念设计统计分析了1740万英美人的其网站健康统计数据，是迄今为止最大规模的统计数据检验数据统计分析。英美《政治经济学人》画报日前发表篇名表示该数据统计分析的统计分析方法是对基本资料统计信息检索来进行的创新，让数据统计分析人员得以在保障患者隐私的同时，充分来进行海量公共卫生统计数据中的的有效讯息展开数据统计分析。

这项数据统计分析以英美左右1740数万人的全科诊所基本资料以及其中的5683例由新冠胃癌引致的死亡病例作为数据统计分析对象，其数据统计分析规模和具体某种程度均极致，该篇名目前仍未刊登在医学预印本应用软件MedRxiv上。《政治经济学人》在题为《射频基本资料统计数据数据统计分析统计分析方法在疫情中的脱颖而出》的掩蔽篇名中的说道，若是在非疫情末期，这种大规模的慢速提取统计分析健康统计数据是不可能进行的，仅是获得统计数据许可，就能够几个月甚至几年时间。

而该概念设计从想法产生到数据统计分析发表只用了42天的时间，疫情的透明化当然是一方面，另外也是由于该数据统计分析用到创新的统计信息检索来进行手段。提供该技术开发及统计数据的是公共卫生软件该公司TPP，其日常为左右5000数万人打印射频健康档案。此次数据统计分析方法的独创性在于，数据统计分析的团队没有对任何射频基本资料统计数据进行复制和转移，而是通过最初编写的机制，钟头在TPP的统计网络增值内部进行统计分析。而且，数据统计分析的团队只能通过专用的安全连接简介患者日志，所有对射频基本资料的访问都被日志在案。以上一系列措施，使得数据统计分析的团队在公共卫生统计数据隐私方面获得了英美最严苛的公共卫生统计数据管理组织MedConfidential的接纳。

篇名称这类通过挖掘射频基本资料助力改善公共卫生增值模式的数据统计分析正处于起步阶段，而这种模式之所以显现出在英美，一方面，英美各地区公共卫生增值政治体制（NHS）覆盖的公共卫生的产品形成了TPP这类仅有海量患者射频基本资料的该公司。另一方面，这种以全科医师作为公共卫生增值初诊环节的标准化模式，使得全科诊所基本资料仅有最为丰沛、统一的统计数据可数，其统计数据堪称包罗万象。

这一数据统计分析的联合主任、牛津大学的两班·高达可（Ben Goldacre）博士表示，英美是“亚洲地区唯一仅有可依赖于这些统计分析所需的统计数据规模的各地区”。

《政治经济学人》指出，这种统计分析方法的广为采用有望带来重大制左右。这意味着射频基本资料控制系统将不仅仅是统计数据的打印，而更将踏入医学数据统计分析交通运输中的的更进一步一环，还可以随着自然科学的需求而愿景。此外，这对于应用于医学的人工智能的发展同样尤为重要，因为人工智能同样能够依托大量经过组织筛选的统计数据，才能足够准确地认识疾病。