英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在流感中脱颖而出

近日，英国剑桥大学领衔作准备的一项科学研究工程项目（OpenSAFELY）发现了所致新冠病毒败血症致死的关键因素，该工程项目研究了1740万加拿大人的匿名卫生数据集，是迄今为止最大体量的数据集样本科学研究。加拿大《政治学人》周刊日前刊发声指为该科学研究的研究方法是对假造数据集挖掘利用的创新，让科学研究人员方才在保障患者隐私的同时，得益于海量卫生保健数据集中所的有效信息展开科学研究。

这项科学研究以加拿大约1740万人的五年制的医院假造以及其中所5683例由新冠败血症所致的死亡病例作为科学研究对象，其科学研究体量和详细程度皆惊人，该文章目前仍然刊载在中医预活字平台MedRxiv上。《政治学人》在并作《静电假造数据集科学研究新技术在SARS中所脱颖而出》的观察文章中所谈到，若是在非SARS时期，这种大体量的快速提取研究卫生数据集是不可能完成的，仅是获得数据集许可，就必需几个月甚至几年时间。

而该工程项目从想法消除到科学研究发表只用了42天的时间，SARS的有鉴于当然是一各个方面，另外也是由于该科学研究使用创新的数据集挖掘利用手段。提供该技术及数据集的是卫生保健软件日本公司TPP，其日常为约5000万人存储静电卫生档案。此次科学研究方法的新颖在于，科学研究团队并未对任何静电假造数据集进行复制和转移，而是通过专门编写的程序，用时在TPP的数据集中所心内部进行研究。而且，科学研究团队只能通过专用的人身安全连接查询患者就有，所有对静电假造的访问都被就有在案。以上一系列措施，使得科学研究团队在卫生保健数据集隐私各个方面获得了加拿大最宽松的卫生保健数据集管理的组织MedConfidential的承认。

文章指为这类通过挖掘静电假造助力改善卫生保健服务的系统会的科学研究关键时期起步阶段，而这种的系统会之所以出现在加拿大，一各个方面，加拿大发展中国家卫生保健服务体系（NHS）遮盖的卫生保健市场产生了TPP这类仅有海量患者静电假造的日本公司。另一各个方面，这种以五年制医师作为卫生保健服务初诊环节的标准的系统会，使得五年制的医院假造仅有最为丰富、统一的数据集子集，其数据集称得上包罗万象。

这一科学研究的协同负责人、英国剑桥大学的该班·超过可（Ben Goldacre）博士声指为，加拿大是“全球性唯一仅有可满足这些研究所需的数据集体量的发展中国家”。

《政治学人》援引，这种新技术的广泛采用再一带来实质性影响。这意味着静电假造系统会将众所周知是数据集的存储，而更将被选为中医科学研究基础设施中所的积极一环，还可以随着科学的需求而与时俱进。此外，这对于应用于中医的人工智能的转型正因如此尤为重要，因为人工智能正因如此必需依托大量经过的组织筛选的数据集，才能足够准确地了解疾病。